【摘 要】
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当代电商产业的迅猛发展使传统零售业受到冲击,许多商场会员失去活力,给商场造成巨大损失。因此,希望从实际销售数据出发,确定非活跃会员激活率和商场促销活动之间的关系,为
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当代电商产业的迅猛发展使传统零售业受到冲击,许多商场会员失去活力,给商场造成巨大损失。因此,希望从实际销售数据出发,确定非活跃会员激活率和商场促销活动之间的关系,为商家策划促销活动提供可靠依据。基于RFM建立会员消费状态分类模型,为会员状态赋值,将会员分为非活跃会员与活跃会员。利用状态转移概率矩阵计算非活跃会员的激活率,并引入商场促销系数,构建激活率与促销系数的线性回归模型,发现激活率随着促销系数的增大而增加。便于决策者制定营销策略,为商场带来更高的商业价值。
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