【摘 要】
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为发展Android手机等移动终端在模式识别的应用,提出一种在Android移动终端识别哈萨克斯拉夫文的系统。对移动终端里的文档图像进行预处理,将整个文档分割成行对象和字符对象
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为发展Android手机等移动终端在模式识别的应用,提出一种在Android移动终端识别哈萨克斯拉夫文的系统。对移动终端里的文档图像进行预处理,将整个文档分割成行对象和字符对象,进一步过切分粘连字符;将分割字符归一化,提取对称性特征进行粗分类;提取穿越特征和八方向码特征进行二级分类筛选;将分割字符进一步归一化,提取其81维的网格特征,进行训练和识别,输出识别结果。运用树形XML文件建立了特征库。实验结果表明,与以前提出的识别方法相比,该系统运行速度高,识别率有明显提高。
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