【摘 要】
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AIoT作为各大传统行业智能化升级的最佳通道,已经成为物联网发展的必然趋势。除了传感器、网络基础设施和计算机等智能物联网的物理基础设施外,成功部署AIoT还有四大关键要素。随着科技的不断发展,一些在功能上具有相互补充作用的技术正在不可避免地发生结合——例如,人工智能(AI)和物联网(IoT)。由于物联网的快速发展,企业可以使规模庞大的设备或"事物"实现网络连接和数据共享,并能够通过数据分析获取收益
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AIoT作为各大传统行业智能化升级的最佳通道,已经成为物联网发展的必然趋势。除了传感器、网络基础设施和计算机等智能物联网的物理基础设施外,成功部署AIoT还有四大关键要素。随着科技的不断发展,一些在功能上具有相互补充作用的技术正在不可避免地发生结合——例如,人工智能(AI)和物联网(IoT)。由于物联网的快速发展,企业可以使规模庞大的设备或"事物"实现网络连接和数据共享,并能够通过数据分析获取收益。由于AI能够从海量物联网数据中"学习",
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深圳横岭污水厂二期(40×10~4m~3/d)工程原污水处理主工艺采用强化预处理加反硝化、硝化两级曝气生物滤池和紫外消毒工艺,原出水水质执行一级A排放标准。2018年应广东省环保厅要求,启动地表准Ⅳ类提标工程。同时,为改善现有系统预处理水力及固体负荷偏高,滤料破损、板结导致加大滤池水损及曝气不均等运行问题,提标工程设计采用新建滤池反冲洗水处理工艺以降低预处理负荷,主工艺流程为两级曝气滤池改造加新建
预负载絮体层具有吸附和截留的作用,在超滤膜表面预负载絮体后能强化去除水中的锑(Ⅴ)。研究结果表明,不同预负载絮体含固率条件下,混凝/絮体预负载超滤(CFPLU)工艺的出水锑(Ⅴ)浓度均低于5μg/L,且当絮体含固率为0.15%时,锑(Ⅴ)去除率高达97.29%;预负载絮体层能作为超滤膜表面的屏障,减少超滤膜接触污染物的机会,进而缓解膜污染,这也为饮用水厂剩余污泥的处置提供了新思路,可实现污泥的资源
某市政污水处理厂设计总规模为30×10~4m~3/d,其中一期工程提标改造规模为20×10~4m~3/d,二期扩建规模为10×10~4m~3/d。一期工程采用MSBR工艺,原出水水质执行《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)的一级B标准,提标改造工程增加"反硝化滤池+微砂高效沉淀池"深度处理工艺;二期扩建工程采用"初沉池+曝气生物滤池(两段式:前置反硝化+后置硝化)+微砂高
北京市某污水处理厂原设计规模为2×10~4m~3/d,出水标准为国标的一级A标准。本次提标改造及扩建工程中,在不新增占地的情况下,污水厂处理规模由2×10~4m~3/d扩建至8×10~4m~3/d,出水标准由原国标一级A标准提升到北京市地标《城镇污水处理厂水污染物排放标准》(DB 11/890—2012)的B标准。工程主体工艺采用A~2O-MBR工艺,深度处理采用臭氧紫外联合氧化。由于占地面积有限
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黑臭水体治理是一个综合性的系统工程,包括源头截污、生态修复、补水清淤等多种整治措施并需要结合实际情况施策,但是当前的治理过程中存在方案以经验为主,对方案的量化评估较弱,导致难以评估方案实施效果的问题,因此需要通过科学的评估手段和方法对黑臭水体综合治理方案进行目标可达性分析。以东莞市太平水道为例,通过MIKE11和SWMM等模型工具,建立不同治理阶段的全过程水动力、水质模型,对现状污染来源进行量化评
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引言地理定位是最为强大、发展势头最为迅猛的物联网应用之一。Market Insight Reports报告称:到2025年,"带有地理定位功能的物联网"市场的规模预计将从现在的400亿美元增长至740亿美元。本文将探究应用于追踪高价值资产的定位功能有何显著优势。防丢失据美国国家货运安全委员会(National Cargo Security Council)估算,每年货物丢失造成的全球财务损失超过
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