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针对图像骨架毛刺去除的过程中图像骨架的几何结构很难保持完整的问题,提出了基于脉冲耦合神经网络(PCNN)图像骨架毛刺去除方法。该方法根据图像的性质对PCNN进行了改进,并定义了骨架中的端点、交叉点等概念。根据PCNN对应神经元同步激发而产生脉冲的传播特性,判断和除去骨架上的毛刺。仿真结果表明,该方法不仅能完整而准确的反应目标图像的几何结构,而且具有很强的抗干扰和去噪能力。