【摘 要】
：
2022年1月5日下午,广东省建筑材料行业协会排烟气道系统分会成立大会暨第一届会员大会在广州白云国际会议中心举行.广东省建材行业协会创会会长、首席专家吴一岳,广东省建材行业协会顾问、原广东省工信厅调研员梁荣英,广东省建材行业协会秘书长陈振广,分会筹备组组长、广州市洁达建筑装饰工程有限公司技术总经理魏廷锋,以及排烟气道行业相关领导、专家、企事业单位负责人和会员单位代表等100多人出席大会.
论文部分内容阅读
2022年1月5日下午,广东省建筑材料行业协会排烟气道系统分会成立大会暨第一届会员大会在广州白云国际会议中心举行.广东省建材行业协会创会会长、首席专家吴一岳,广东省建材行业协会顾问、原广东省工信厅调研员梁荣英,广东省建材行业协会秘书长陈振广,分会筹备组组长、广州市洁达建筑装饰工程有限公司技术总经理魏廷锋,以及排烟气道行业相关领导、专家、企事业单位负责人和会员单位代表等100多人出席大会.
其他文献
为解决现有技术存在的无法按照优先级处理订单的问题,设计一个基于消息优先级队列的分布式交换网元调用系统.增添消息队列topic个数并且赋予每个消息队列topic优先级属性,然后按照高优先级的消息队列topic优先消费来将处理订单的顺序重新排列.通过Json微服务调用工单拆分模块,将优先级高的订单分配到优先级高的消息队列中,然后工单调度系统按照高优先级队列优先处理原则进行工单的调度,最后高优先级的订单会优先执行工单激活模块.本技术可以简化业务逻辑,提高系统效率,保证多主机多节点同时工作,起到负载均衡和自动切换
为了维系老用户,保证用户的在网率,业务部门不断推出多种创新业务,对账务赠送能力在中国联通CBSS系统中的应用实现提出了更高的标准和要求.研究阐述了联通广东分公司的账务赠送能力在中国联通CBSS系统中的应用实现方案,希望能够对其它公司账务赠送能力在CBSS系统中的应用实现提供一些帮助和启示.
为提高云安全评估的准确性,构建了云安全评估模型,分别从主机安全、数据安全、物理安全、网络安全和应用安全五个方面采用极限学习机数据挖掘算法获取评估证据,再使用隶属度方法进行数据的标准化和指标权重的计算,最终得到云安全评估结果.通过实验证明,构建的云安全评估模型能够快速获取云安全评估指标体系的评估证据,并科学的、综合地作出评估,体现了评估的全面性.
为有效提升公司IT资源使用效能,响应公司精细化管控的要求,实施对广东联通信息化项目从启动到完成、开始到结束等一系列阶段全生命周期过程管控.本项目围绕“项目管理”+“需求管理”+“合作伙伴管理”三大功能域建立一套全新IT项目作业过程管理系统,实现IT项目业务支撑过程的全面数字化运营支撑,实现项目经理作业在线化,支撑IT项目各阶段关口范围、时间、成本、质量等实时管控,实现公司提质增效的目的 .
利用多准则决策分析方法可在不相关、不一致的准则基础上评估一系列可供选择的方案从中找出最优决策分析方法的特性,构建基于层次分析法的空间多准则决策分析模型,并将其应用到地质灾害易发性评价中.以福建省滑坡灾害为研究对象进行实验验证,选取灾害点分布密度、地形地貌、地层岩性、气象条件和人类工程活动等作为滑坡灾害易发因子,借助Map-GIS和SPSS软件进行易发性评价.利用ROC曲线对评价结果进行验证,得出空间多准则决策分析模型的ROC曲线面积为0.852,结果表明福建省滑坡灾害易发性评价结果是理想的,将空间多准则决
为解决语音AI的方言语音数据采集存在的数据量不够多、样本分布不均衡等问题,以语音数据收集、标注、数据交叉校验、数据集打包分享为目标,设计开发了一个语音数据采集与服务平台,提供语音数据采集、任务定制、语音与文本数据管理、数据标注、数据检索、数据下载等功能,通过微信小程序和手机APP吸引用户参与有趣的语音游戏,从而实现可定制的语音数据采集、标注、交叉校验等工作,在提升语音数据量的同时,有效解决数据采集过程中的样本分布不均衡问题,提升语音数据在方言人群和地域方面覆盖范围,提升数据质量,助力方言语音识别.
应用Python第三方库Requests来爬取二手房网站的房源数据,并利用Pandas库对爬取的数据进行结构化处理,运用Pyecharts库对二手房源数据进行多维度的深入分析及可视化呈现.从大量线上数据分析出南京市二手房源分布状况、市场热点及价格走势等信息,帮助购房者、房产中介等在市场活动中高效决策,为政府干预及监管二手房市场提供参考.
根据“1+X”证书制度的内涵与要求,结合山西职业技术学院PHP动态网站开发课程开设现状,通过引入企业真实项目为载体的各类教学资源,将教学过程对接工作过程,将课程内容对接职业技能等级标准,以此探究教学改革和课程建设思路.
最近五年,卷积神经网络(CNN)得到了充分的发展,在图像分类领域,基于监督学习的算法在相关任务中取得了巨大的成功.但是与分类极为准确地粗粒度标签数据集相比,细粒度标签数据集的分类依旧是一个难点.地理图像被广泛应用于社会的各个方面,研究者往往需要对大规模的地理图像数据进行分类,但是由于地理图像的特征差异较小,因此自动化分类是相对困难的.对地理图像的细粒度特征进行标记,通过深度卷积网络对其进行训练和学习,极大地提高地理图像的分类精度.
近几年来,智慧教育已经成为我国教育信息化发展的重要内容.以中国知网核心期刊和CSSCI数据库作为数据源,以2010年到2021年关于智慧教育研究文献作为研究对象,运用CiteSpace软件对文献进行可视化分析,绘制知识图谱来探讨我国智慧教育研究的热点和趋势.研究表明:对我国智慧教育领域研究的现状处于上升趋势,已经形成了一批核心的研究学者,其研究热点主要是教育信息化、教育大数据、智慧课堂、区块链、智慧校园等内容,人工智能、5G、智能教育、教育现代化的融合发展的研究是我国智慧教育研究的主要趋势.总体来说,我国