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提出一种利用小波变换和能量算子对EEG进行预处理提取癫痫特征信号，进行近似熵估计，对脑电信号进行分类的新方法。首先利用小波分析将EEG信号进行4层分解分成多个子频带，对频率接近棘波的第1，2层小波系数计算非线性能量算子，再对能量算子进行近似熵估计，最后用SVM对EEG信号进行分类。结果表明，该方法对癫痫发作期EEG和正常的EEG分类效果比较理想。