【摘 要】
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为保证原料的稳定供应,炼厂经常需要寻找相似原油替代库存量少的原油。以混合原油与目标原油质量偏差最小以及混合原料成本最低为目标,构建了一个多目标原油选择与混合优化模
【机 构】
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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,桂林电子科技大学广西信息科学实验中心,石油化工科学研究院
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为保证原料的稳定供应,炼厂经常需要寻找相似原油替代库存量少的原油。以混合原油与目标原油质量偏差最小以及混合原料成本最低为目标,构建了一个多目标原油选择与混合优化模型。模型为混合整数非线性规划模型,可以将寻找替代原油转化为原油选择与混合优化问题。在原始多目标布谷鸟搜索(MOCS)算法基础上,对编码以及Lévy飞行进行了改进,结合非支配排序方法提出了一种改进的多目标布谷鸟搜索(IMOCS)算法。利用IMOCS算法求解模型,可同时确定原油的选择和混合比例,且一次计算可得到一组Pareto最优解。通过仿真,与非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行对比,验证算法的寻优效果。计算得到的混合方案可为炼厂寻找替代原油提供参考。
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