【摘 要】
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干旱灾害频发会严重影响冬小麦的生长发育。通过干旱灾害的模拟，进行不同梯度水分胁迫处理（田间持水量的80％、60％、45％、35％、30％），测定冬小麦游离脯氨酸含量（Pro），研究水分胁迫下冬小麦Pro含量对冠层光谱反射率的响应，通过相关分析法和逐步多元线性回归（CA+SMLR）、偏最小二乘法和逐步多元线性回归（PLS+SMLR）、连续投影算法（SPA）对Pro高光谱特征区域及波段进行提取，使用偏
【基金项目】
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山西省基础研究计划项目（202203021212188）； 山西省高等学校科技创新项目（2021L444）； 国家自然科学基金项目（31871571）资助；
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干旱灾害频发会严重影响冬小麦的生长发育。通过干旱灾害的模拟，进行不同梯度水分胁迫处理（田间持水量的80％、60％、45％、35％、30％），测定冬小麦游离脯氨酸含量（Pro），研究水分胁迫下冬小麦Pro含量对冠层光谱反射率的响应，通过相关分析法和逐步多元线性回归（CA+SMLR）、偏最小二乘法和逐步多元线性回归（PLS+SMLR）、连续投影算法（SPA）对Pro高光谱特征区域及波段进行提取，使用偏最小二乘回归（PLSR）和多元线性回归（MLR）方法建立Pro预测模型。结果表明：水分胁迫下，冬小麦Pro含量出现了一定积累，冠层光谱反射率在不同波段范围内发生了规律性变化，说明冬小麦Pro含量对水分胁迫响应敏感。相关分析发现，Pro含量与冠层光谱反射率红边区域的相关性较高，且754、756和761 nm波段对Pro含量变化敏感。构建的PLSR模型表现较好，MLR模型次之，但均有着较好的预测能力和较高的预测精度，说明利用高光谱技术对冬小麦Pro含量进行快速无损监测是可行的。
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