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提出一种基于长短期记忆(LSTM)网络的下立交积退水全过程预报方法,利用2018年上海市某下立交的积水深度数据对该方法进行验证,基于LSTM网络方法预测结果:RMSE为3.721cm,MPE为-2.7%,基于LSTM网络下立交积水深度预测方法精度较高,可以在实际降雨过程中取得有效应用。
基于长短期记忆网络的下立交积退水全过程预报
【摘 要】
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提出一种基于长短期记忆(LSTM)网络的下立交积退水全过程预报方法,利用2018年上海市某下立交的积水深度数据对该方法进行验证,基于LSTM网络方法预测结果:RMSE为3.721cm,MPE为
【机 构】
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上海水务规划设计研究院,宜水环境科技（上海）有限公司,同济大学
【出 处】
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给水排水
【发表日期】
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2021年1期
【基金项目】
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上海市水务局科研项目(沪水科2019-11)
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