【摘 要】
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采用解决复杂优化问题的遗传算法,对高强混凝土进行配合比的优化设计.从成功的混凝土配合比数据中,归纳出各种原材料用量的取值范围,以混凝土材料的成本为优化目标函数.将约
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采用解决复杂优化问题的遗传算法,对高强混凝土进行配合比的优化设计.从成功的混凝土配合比数据中,归纳出各种原材料用量的取值范围,以混凝土材料的成本为优化目标函数.将约束优化的数学规划问题转化成遗传算法模型,用实数编码表示个体的染色体位串,启用联赛随机选择算子、完全算术交叉算子以及非均匀变异算子等算子组合,完成遗传操作.编程计算并获得最优解.其结果与工程实例中提供的设计参数相比,减少费用18.8%.
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