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针对苛化温度的高阶非线性、时变性、多干扰及大时滞等特点,提出来一种基于免疫机理的单神经PI D控制算法。该算法利用T细胞免疫机理调节单神经元的比例系数K,克服单神经元PID控制响应速度慢的缺点。在Simulink中进行苛化温度的动态仿真研究,并通过加入高斯白噪声及变换对象模型,验证该算法的鲁棒性及自适应能力。仿真结果表明：该算法既继承了单神经元PID算法较强的抗干扰能力与自适应能力,又具有较快的动态响应速度。该算法的实际应用也验证其具有可行性。