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针对锌电解过程参数关系的非线性,样本数据少,知识有限等特点,本文采用了一种五层结构的模糊神经网络建立电流效率与酸锌比、电流密度的关系模型;为避免神经网络学习过程陷入局部最小,首先聚类产生网络的初始值;然后通过一种基于模糊逻辑的启发式学习算法对神经网络进行训练,提高收敛速度;仿真结果表明了这种模型的有效性。