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为克服BP算法收敛速度慢,易陷入局部极小值等的缺点,提高BP预测精度等性能,提出了变共轭梯度法(VCG)。从激活函数和学习规则两方面修正网络,并对其收敛性作了分析及简要证明。将其应用于我国主要农产品总产量的预测,证实了该算法的有效性。
变共轭梯度算法及其在农产品总产量预测中的应用
【摘 要】
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为克服BP算法收敛速度慢,易陷入局部极小值等的缺点,提高BP预测精度等性能,提出了变共轭梯度法(VCG)。从激活函数和学习规则两方面修正网络,并对其收敛性作了分析及简要证明。将其应用于我国主要农产品总产量的预测,证实了该算法的有效性。
【机 构】
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西华师范大学计算机学院,西华师范大学物理与电子信息学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2006年11期
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