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基于RBF神经网络的上市公司系统风险评价研究
基于RBF神经网络的上市公司系统风险评价研究
来源 :会计之友(上旬刊) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lgxbyc1
【摘 要】
:
通过建立财务指标评价体系,将系统风险分为两类:相对高风险和相对低风险。应用RBF神经网络可对上市公司的财务风险做出评价,以期通过对上市公司系统风险的研究,找到评价系统风险
【作 者】
:
孙晓然
徐思云
杨伟静
【机 构】
:
河北金融学院
【出 处】
:
会计之友(上旬刊)
【发表日期】
:
2009年22期
【关键词】
:
财务指标
系统风险
RBF神经网络
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通过建立财务指标评价体系,将系统风险分为两类:相对高风险和相对低风险。应用RBF神经网络可对上市公司的财务风险做出评价,以期通过对上市公司系统风险的研究,找到评价系统风险的有效方法。
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