【摘 要】
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<正> 众所周知,走时层析成象不能给出高质量的地下成象。其中有两个主要原因:(1)走时反演中的分辨率严格取决于记录窗口的完整性;(2)独立的走时方程数目通常少于未知参数个数
【机 构】
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OsservatorioGeofisicoSperimentaleTricsteItaly
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<正> 众所周知,走时层析成象不能给出高质量的地下成象。其中有两个主要原因:(1)走时反演中的分辨率严格取决于记录窗口的完整性;(2)独立的走时方程数目通常少于未知参数个数。后一个原因导致不同的解完全满足相同的走时方程,从而使得正确解不能被区分,除非附加独立(约束)条件。然而,近期的研究表明,约束条件(即最优化过程中的附加边界条件)可能补偿不完整的数据组,而有约束的最优化是较完整的。如果利用层析矩阵的稀疏性,便可以导出有效的反演算法。例如,若一组走时方程由900个走时(30个震源和30个接收器
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