智能电网是当今电力系统发展的重要方向。与传统电网不同,它集成了高性能的信息传递、分析设备,能够优化电力资源配置,提高电力系统稳定性。智能电网实现上述功能的重要手段之一是需求响应,实时定价问题则是需求响应的主要研究方向。现有实时定价问题研究多集中于用户对电价的最优反应或供电商通过电价调整用户电力负荷,鲜有考虑供电商之间争夺用户情形开展实时定价研究。本文将广告这一商业要素与电力市场竞争环境下的实时定价问题相结合,建立广告微分博弈模型描述供电商之间争夺用户的竞争行为,同时在供电商与用户之间建立非合作博弈模型研究供电商在连续时间内的实时定价问题。第一章介绍了研究背景、国内外研究现状,以及研究内容和选题意义;第二章基于供电商统一定价前提在供电商与用户之间建立一主多从Stackelberg博弈模型描述供电商和用户之间的策略互动行为,并分别就用户有无预算约束情况进行实时定价研究;在第三章中,针对供电商分别制定不同电价建立多主多从Stackelberg博弈模型进行实时定价研究;第四章则将清洁能源要素加入模型,在供电商与用户之间建立Stackelberg博弈模型重新进行实时定价分析。本文使用Pontryagin最大化原理求解供电商之间广告微分博弈纳什均衡,将其与用户侧最优化问题的解相结合,继而求出供电商与用户之间的Stackelberg均衡。通过数值仿真模拟不同情况下供电商的定价策略及广告策略,并通过灵敏度分析研究供电商广告成本参数对供电商支付、定价、用户数量、用户负荷等因素的影响。结果表明:(1)均衡状态下各供电商最大化支付与电价并不总是随供电商广告成本参数的增加单调递增或递减,而是具有明显的分段特征;(2)在不同分段区间中,广告成本参数对供电商最大化支付及电价的影响方式具有显著差异;(3)对供电商而言,相比自身广告投入的高低,与其他供电商在广告方面的差距对其最大化支付的影响更大;(4)在清洁能源进入智能电网后,用户针对清洁能源的购买力度远大于火电,体现了用户环保意识的作用。