【摘 要】
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种子纯度是衡量种子品质的重要指标。提出一种基于近红外(874~1 734nm)高光谱技术实现玉米种子可视化鉴别的方法。采集4个品种共384个玉米种子样本的高光谱图像数据,随机选择28
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目(2014BAD04B04);浙江省教育厅科研项目(Y201328805)资助
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种子纯度是衡量种子品质的重要指标。提出一种基于近红外(874~1 734nm)高光谱技术实现玉米种子可视化鉴别的方法。采集4个品种共384个玉米种子样本的高光谱图像数据,随机选择288个样本作为建模集,剩余96个样本作为预测集。对玉米种子光谱曲线进行分析后,通过连续投影算法(SPA)选取7个特征波段作为输入,结合偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)模型,对预测集进行预测,获得较好的分类效果,其中R_C=0.917 7,RMSECV=0.444 2;R_(CV)=0.911 5,RMSECV=0.459 9
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