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提出一种适用于Bayer格式图像的去马赛克算法,其核心在于为重建插值产生准确的边缘方向图.首先,由改进的边缘检测算子产生初始的边缘方向图,并使用十字形中值滤波器对初始的边缘方向图进行滤波,最大程度地去除初始方向图中孤立的错误插值方向.其次,基于滤波后的边缘方向图,运用统计分析以确定细致纹理及边界交界处的插值方向.最终,对在准确的边缘方向图的指导下完成重建插值的图像进行细化以消除插值人工痕迹.实验证明,本算法不仅颜色峰值信噪比(color peak signal-to-noise ratio,CPSN