【摘 要】
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利用时间序列-神经网络法研究了短期风速预测。该方法用时间序列模型来选择神经网络的输入变量,选用多层反向传播(back propagation,BP)神经网络和广义回归神经网络(generali
【机 构】
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江苏大学电气信息工程学院,南瑞集团电气控制分公司
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利用时间序列-神经网络法研究了短期风速预测。该方法用时间序列模型来选择神经网络的输入变量,选用多层反向传播(back propagation,BP)神经网络和广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)分别对采样时间间隔为10min、20min和30min的风速序列进行预测。结果表明,时间序列结合GRNN的方法精度更高,具有一定的实用价值。
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