改进的基于GMM谱包络拟合的语音编码器

来源 :中国科技论文 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mujun246

【摘要】

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提出了1种改进的基于多项式拟合和高斯混合模型的甚低码率语音编码器（polynomial fitting and Gaussian mixturemodel,PGMM）.该编码器将固定数量的语音帧划分为1个片段,利用相

【作者】

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王蓉蓉曾毓敏周挺挺李平

【机构】

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南京师范大学物理科学与技术学院,泰州职业技术学院信息工程技术学院

【出处】

：

中国科技论文

【发表日期】

：

2016年20期

【关键词】

：

语音编码高斯混合模型多项式拟合范德蒙矩阵 speech coding Gaussian mixture model（GMM） polynomial fi

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提出了1种改进的基于多项式拟合和高斯混合模型的甚低码率语音编码器（polynomial fitting and Gaussian mixturemodel,PGMM）.该编码器将固定数量的语音帧划分为1个片段,利用相邻帧间的相关性对片段内的高斯混合模型参数进行多项式拟合,并用PGMM模型拟合语音谱包络.仿真结果表明,PGMM算法极大地降低了编码器的编码速率,在0.86kb/s时仍然可以获得理想的解码语音.

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