【摘 要】
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在云计算环境之中,计算资源会动态地发生变化,差分算法通过选择、交叉和变异操作对云计算任务资源调度问题实现寻优,具备较高的前期寻优效果,但它的全局搜索能力较差,后期对
【基金项目】
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甘肃省工业和信息化发展省级专项基金资助项目(23051358),甘肃省引导科技创新发展专项基金资金项目(2018ZX-05)
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在云计算环境之中,计算资源会动态地发生变化,差分算法通过选择、交叉和变异操作对云计算任务资源调度问题实现寻优,具备较高的前期寻优效果,但它的全局搜索能力较差,后期对最优解的搜索速度变慢,提出了一种变异概率自适应调整的改进差分进化算法(Adaptive Tuning of Mutation Probability Improved Differential Evolution,ATMPIDE)云计算资源调度策略,其中,交叉操作选择种群的个体来执行多点交叉操作,改变染色体的基因排列,生成更多不一样的个体,确保
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