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译自：2016年11月14日【美国】MIT Technology Review
摘 要：工业4.0将从根本上改变企业部门的运营方式，采用物联网、先进的数据收集和分析能力、人机协作、添加剂制造、低端或无代码的业务应用程序等措施来提高工厂间的连接灵活性。有望促使生产商提高生产力与产出，创造更大的价值。
关键词：工业4.0；物联网；连接灵活性
制造业正在进入一场数字革命，这将从根本上改变企业部门的运营方式。下一个工业制造业的时代——工业4.0，与前三次工业革命的目标相同，包括提升市场速度、质量和成本效益。与前几次工业革命相似，在前期的革命中，游戏规则的制定将影响大规模的生产和全球经济的规模，而未来工厂的目标均包含灵活性和个性化。因此一系列研发技术正在挑战现有的生产模式，包括保证机器、人员、信息和业务流程的安全及工厂之间的连接灵活性。这些措施包括物联网、先进的数据收集和分析能力、人机协作、添加剂制造、低端或无代码的业务应用程序。
1 物联网
物联网是通过网络联系的设备、机器、交通工具、物体甚至是生物等这些具有独一无二身份特征在没有人类帮助的前提下分享数据。Gartner预测到2020年，在全球范围内将会有大约250亿相互关联的对象。物联网在寻找进入企业环境的方式后成为更强大的结构，能够实时处理大量数据，并在工厂中将这些转化为智能工程。
2 先进的数据收集和分析能力
制造业的企业和客户产生的数据通过指数速度增长。随着计算能力的增加，许多企业通过积累、挖掘和分析庞大而复杂的数据集来降低企业的运营风险，提高效率，了解市场需求并增加新的收入流。当大多数企业刚刚理解“大数据”的潜在趋势时，如今制造商需要收集和组织战略计划数据，而他们需要考虑在未来如何使用这些数据来创造价值。
3 人机协作
机器人可以与人类一起在现实领域进行安全有效的工作。这一发展要比大多数制造商想象的要早，而这也将改变工厂地面的工作环境。借助于视觉分析、增强上下文感知和机器学习等功能，分析人士预测，工业机器人与在前线的人类将一起执行更为复杂的任务。而这些智能机器不再只是简单的执行任务，将能够预测并满足需求。
4 添加剂制造
3D打印技术如今发展很快。对于制造商而言，他们的优势是能够快速创建原型，用更少的资源，产生小批量甚至个别产品。这种趋势最终会促使更多的制造商通过产品图纸向那些在家中的客户进行销售，并通过注重实际印刷过程来实现自身收入的多元化。
5 低端或无代码的业务应用程序
借助上述趋势创建新的业务线，制造商可能不得不重新考虑信息的基础设施。面对不断变化的市场需求与敏捷的业务流程应用程序，可以与现有的系统框架无缝集成，而这将是一个非常理想的解决方案。传统手工编码业务应用的构建、测试和安装既昂贵又费时，因此新的低码或者无码平台正在产生。这些突破性的业务应用可以对没有经过专业培训的用户进行可视化配置。因此在不确定市场条件时更具灵活性并能够快速部署。低码或无码业务应用程序为制造公司提供了一个可扩展的平台，可以快速弥合整个组织内人员、数据、决策和系统之间的差距。
这些技术有望成为整个行业增长的主要催化剂，使制造商能够提高生产力和产出，并专注于新的商业利益。探索这些技术的潜力可以使企业在未来创造更大的价值。
摘 要：工业4.0将从根本上改变企业部门的运营方式，采用物联网、先进的数据收集和分析能力、人机协作、添加剂制造、低端或无代码的业务应用程序等措施来提高工厂间的连接灵活性。有望促使生产商提高生产力与产出，创造更大的价值。
关键词：工业4.0；物联网；连接灵活性
制造业正在进入一场数字革命，这将从根本上改变企业部门的运营方式。下一个工业制造业的时代——工业4.0，与前三次工业革命的目标相同，包括提升市场速度、质量和成本效益。与前几次工业革命相似，在前期的革命中，游戏规则的制定将影响大规模的生产和全球经济的规模，而未来工厂的目标均包含灵活性和个性化。因此一系列研发技术正在挑战现有的生产模式，包括保证机器、人员、信息和业务流程的安全及工厂之间的连接灵活性。这些措施包括物联网、先进的数据收集和分析能力、人机协作、添加剂制造、低端或无代码的业务应用程序。
1 物联网
物联网是通过网络联系的设备、机器、交通工具、物体甚至是生物等这些具有独一无二身份特征在没有人类帮助的前提下分享数据。Gartner预测到2020年，在全球范围内将会有大约250亿相互关联的对象。物联网在寻找进入企业环境的方式后成为更强大的结构，能够实时处理大量数据，并在工厂中将这些转化为智能工程。
2 先进的数据收集和分析能力
制造业的企业和客户产生的数据通过指数速度增长。随着计算能力的增加，许多企业通过积累、挖掘和分析庞大而复杂的数据集来降低企业的运营风险，提高效率，了解市场需求并增加新的收入流。当大多数企业刚刚理解“大数据”的潜在趋势时，如今制造商需要收集和组织战略计划数据，而他们需要考虑在未来如何使用这些数据来创造价值。
3 人机协作
机器人可以与人类一起在现实领域进行安全有效的工作。这一发展要比大多数制造商想象的要早，而这也将改变工厂地面的工作环境。借助于视觉分析、增强上下文感知和机器学习等功能，分析人士预测，工业机器人与在前线的人类将一起执行更为复杂的任务。而这些智能机器不再只是简单的执行任务，将能够预测并满足需求。
4 添加剂制造
3D打印技术如今发展很快。对于制造商而言，他们的优势是能够快速创建原型，用更少的资源，产生小批量甚至个别产品。这种趋势最终会促使更多的制造商通过产品图纸向那些在家中的客户进行销售，并通过注重实际印刷过程来实现自身收入的多元化。
5 低端或无代码的业务应用程序
借助上述趋势创建新的业务线，制造商可能不得不重新考虑信息的基础设施。面对不断变化的市场需求与敏捷的业务流程应用程序，可以与现有的系统框架无缝集成，而这将是一个非常理想的解决方案。传统手工编码业务应用的构建、测试和安装既昂贵又费时，因此新的低码或者无码平台正在产生。这些突破性的业务应用可以对没有经过专业培训的用户进行可视化配置。因此在不确定市场条件时更具灵活性并能够快速部署。低码或无码业务应用程序为制造公司提供了一个可扩展的平台，可以快速弥合整个组织内人员、数据、决策和系统之间的差距。
这些技术有望成为整个行业增长的主要催化剂，使制造商能够提高生产力和产出，并专注于新的商业利益。探索这些技术的潜力可以使企业在未来创造更大的价值。