【摘 要】
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以TM影像对塔里木河中游土壤含水量的响应特征为研究对象,选取影像光谱(R)、光谱倒数(1/R)、光谱倒数之对数lg(1/R)和去除归一化植被指数(Rc)四种光谱指标,分别建立土壤含水
【机 构】
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中国科学院新疆生态与地理研究所,荒漠与绿洲生态国家重点实验室,中国科学院研究生院,
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以TM影像对塔里木河中游土壤含水量的响应特征为研究对象,选取影像光谱(R)、光谱倒数(1/R)、光谱倒数之对数lg(1/R)和去除归一化植被指数(Rc)四种光谱指标,分别建立土壤含水量的预测模型,并利用方差检验验证模型的显著性,采用后验差法划分模型精度级别。结果表明:光谱倒数之对数lg(1/R)预测土壤含水量的模型精度较高,且对0~30 cm土壤含水量的预测精度最高,达到良好级别,适用于研究区土壤含水量的监测;影像光谱(R)和光谱倒数(1/R)的模型精度次之,仅有个别层(0~30,0~50 cm等)达合格或免强合格水平;而去除归一化植被指数的模型精度较差。另外,各预测模型的最佳预测深度为0~30cm,土层深度过大或过小,其预测精度均降低。
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