【摘 要】
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本文首先对给出的提供的数据进行预处理,去除其中统计不正确的数据,然后利用SPSS对数据进行聚类分析.应用MATLAB建立神经网络模型,将测试数据导入神经网络模型进行多次训练,
【机 构】
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山东科技大学,山东 泰安,271000
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本文首先对给出的提供的数据进行预处理,去除其中统计不正确的数据,然后利用SPSS对数据进行聚类分析.应用MATLAB建立神经网络模型,将测试数据导入神经网络模型进行多次训练,进而对下一年的估值水平进行预测.考虑到不同企业类别其估值有所不同,因此本文首先对数据进行预处理,利用SPSS对提供的数据进行聚类分析,将前几年的数据进行分类统计,并且以平均市销率作为基本数据,利用皮尔逊系数对科创板与纳斯达克数据进行检验进而得出两者市场的估值溢价.采用逻辑回归的方法对数据进行分析,设置参数以及进行调试,拟 合出估值指标与基本面指标以及流动性指标的关系,然后对各项指标之间的关系进行分析、比较差异.
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