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本文从本体知识表示基础上出发，采用OWL描述本体知识，阐述了OWL语言的描述叙词表的方法及其本体转化的过程，为中文叙词表的网络化和智能化发展提供了技术上的参考.
基于OWL语言描述网络叙词表的方法
由于互联网的发展，出现了像谷歌、百度等大型网络搜索引擎，可以通过日志标注来获取用户检索用词的种类频次，叙词表由叙词及叙词之间关系组成，采用参考符号显示并清楚的区分间叙词间基本语义关系，习惯上主要分为3种：①等同关系（Equivalence Relationship）又称同一关系、用代关系，指含义相同或相近的叙词与非叙词之间的关系；②等级关系（Hierarchical Relationship），包含属种、整部和多层级关系；③相关关系（Associative Relationship），又称类缘关系，表示一个概念与另一个概念相关。通过“、代、属、分、族、参（分别以汉语拼音字母首字Y、D、S、F、Z、C表示）”示叙词关系。其中，“Y、D”表示同一关系“S、F”等级关系，“Z”表示一组词中最大的族首词，“C”表示相关关系。在OWL语言中，用类、个体与属性等关系语句描述实体间的关系，用OWL描述叙词间的关系，与（汉表）的叙词关系表示有很多相似的地方和相应的语句。如图1所示。
（三）相关关系的OWL描述
基于OWL语言网络环境下本体知识表示
中文敘词表作为一种规范化词表，在信息结构化检索中起到准确匹配的作用。但同现有的本体相比，中文叙词表更多的面向人而不是面向计算机构建，没有采用计算机形式化语言表述，因而限制其发展。我国专家利用一些本体加以利用构建新的的本体，以寻求语义网环境下的新的发展[4]。
在OWL知识表示中，首先需要对信息资源和知识资源进行面向对象，抽取对象概念以及他们之间的关系，然后遵循OWL知识表示的语法要求，建立对应的抽类（包括概念、属性、关系等），并将这些类存放在一个OWL类型声明文档中，然后再定义这些类的实例，放到另一个OWL知识文档。有这些OWL文档构成知识库。
基于OWL环境下网络叙词表本体转化
当前，本体是图书情报领域的研究热点。英美两国以对其受控词表的编制标准进行了修订等；2005年，美国国家信息标准组织NISO发布了Z39.19的四版Z39.19-2005，而同年英国标准协会（British Standards Instiution，BSI）也发布了BS5723的升级版本。说明国外在这方面的研究已取得了第三阶段，而我国中文叙词表电子化网络化的发展整体水平方面还比较薄弱。总结OWL描述的网络叙词表的本体转换的步骤。
本体重在概念及其关系的体现，其内在的关系规则在表达不同词之间的等同、从属和相关关系的同时，也提供一种推理的机制。因此，应充分利用叙词表进行本体的构建，将叙词表转化为本体等在网络时代知识组织系统中发挥作用。
（一）准备阶段
主要任务是分析叙词表，叙词表的概念模型作为本体转换的背景知识的分析，概念模型和数字模型之间的关系的分析。
（二）类和属性确定
从叙词表到OWL的语义转换规范，只有这样才能充分利用现有词表资源进行OWL描述，缩短工作时间，减轻劳动效率。通过一系列准备步骤可以通过建立通用的转化规则映射表来实现。
（三）描述阶段
按照前面步骤中确定的关系、类、属性和语法、语义对照表进行表示和描述。
在转化过程中应该遵循以下规则：使用基于XML的数据类型；尽量保持原始命名；尽量和叙词表的原始结构保持相近；不要转化一些与语义无关的命令信息，避免信息过量。
（作者单位：新疆石河子大学图书馆）
基于OWL语言描述网络叙词表的方法
由于互联网的发展，出现了像谷歌、百度等大型网络搜索引擎，可以通过日志标注来获取用户检索用词的种类频次，叙词表由叙词及叙词之间关系组成，采用参考符号显示并清楚的区分间叙词间基本语义关系，习惯上主要分为3种：①等同关系（Equivalence Relationship）又称同一关系、用代关系，指含义相同或相近的叙词与非叙词之间的关系；②等级关系（Hierarchical Relationship），包含属种、整部和多层级关系；③相关关系（Associative Relationship），又称类缘关系，表示一个概念与另一个概念相关。通过“、代、属、分、族、参（分别以汉语拼音字母首字Y、D、S、F、Z、C表示）”示叙词关系。其中，“Y、D”表示同一关系“S、F”等级关系，“Z”表示一组词中最大的族首词，“C”表示相关关系。在OWL语言中，用类、个体与属性等关系语句描述实体间的关系，用OWL描述叙词间的关系，与（汉表）的叙词关系表示有很多相似的地方和相应的语句。如图1所示。
（三）相关关系的OWL描述
基于OWL语言网络环境下本体知识表示
中文敘词表作为一种规范化词表，在信息结构化检索中起到准确匹配的作用。但同现有的本体相比，中文叙词表更多的面向人而不是面向计算机构建，没有采用计算机形式化语言表述，因而限制其发展。我国专家利用一些本体加以利用构建新的的本体，以寻求语义网环境下的新的发展[4]。
在OWL知识表示中，首先需要对信息资源和知识资源进行面向对象，抽取对象概念以及他们之间的关系，然后遵循OWL知识表示的语法要求，建立对应的抽类（包括概念、属性、关系等），并将这些类存放在一个OWL类型声明文档中，然后再定义这些类的实例，放到另一个OWL知识文档。有这些OWL文档构成知识库。
基于OWL环境下网络叙词表本体转化
当前，本体是图书情报领域的研究热点。英美两国以对其受控词表的编制标准进行了修订等；2005年，美国国家信息标准组织NISO发布了Z39.19的四版Z39.19-2005，而同年英国标准协会（British Standards Instiution，BSI）也发布了BS5723的升级版本。说明国外在这方面的研究已取得了第三阶段，而我国中文叙词表电子化网络化的发展整体水平方面还比较薄弱。总结OWL描述的网络叙词表的本体转换的步骤。
本体重在概念及其关系的体现，其内在的关系规则在表达不同词之间的等同、从属和相关关系的同时，也提供一种推理的机制。因此，应充分利用叙词表进行本体的构建，将叙词表转化为本体等在网络时代知识组织系统中发挥作用。
（一）准备阶段
主要任务是分析叙词表，叙词表的概念模型作为本体转换的背景知识的分析，概念模型和数字模型之间的关系的分析。
（二）类和属性确定
从叙词表到OWL的语义转换规范，只有这样才能充分利用现有词表资源进行OWL描述，缩短工作时间，减轻劳动效率。通过一系列准备步骤可以通过建立通用的转化规则映射表来实现。
（三）描述阶段
按照前面步骤中确定的关系、类、属性和语法、语义对照表进行表示和描述。
在转化过程中应该遵循以下规则：使用基于XML的数据类型；尽量保持原始命名；尽量和叙词表的原始结构保持相近；不要转化一些与语义无关的命令信息，避免信息过量。
（作者单位：新疆石河子大学图书馆）