【摘 要】
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以全屋定制企业的订单接受决策为研究对象,探讨考虑不同计划期内订单之间存在时序关联对订单接受决策的影响.以企业长期利润最大化为导向,基于时序关联性建立定制订单接受决策模型,并设计改进粒子群算法求解模型.结果表明:该算法可以在较短时间内得到近似最优的定制订单接受决策,在不同的情形下同样有效且有较好的鲁棒性;相较于不考虑订单之间存在时序关联性的订单决策,考虑这一因素得到的订单接受决策在保证较高的订单接受率和产能利用率的同时使得企业长期利润更优.
【机 构】
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武汉理工大学 物流工程学院,湖北 武汉 430063;武汉大学 经济与管理学院,湖北 武汉430072
【出 处】
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武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
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以全屋定制企业的订单接受决策为研究对象,探讨考虑不同计划期内订单之间存在时序关联对订单接受决策的影响.以企业长期利润最大化为导向,基于时序关联性建立定制订单接受决策模型,并设计改进粒子群算法求解模型.结果表明:该算法可以在较短时间内得到近似最优的定制订单接受决策,在不同的情形下同样有效且有较好的鲁棒性;相较于不考虑订单之间存在时序关联性的订单决策,考虑这一因素得到的订单接受决策在保证较高的订单接受率和产能利用率的同时使得企业长期利润更优.
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