【摘 要】
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随着对非线性系统研究的深入,人们提出了许多关于混沌序列的非线性预测方法.这些方法大致可分为:全局预测法、局域预测法和自适应非线性滤波预测法.考虑到大多数非线性系统不
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随着对非线性系统研究的深入,人们提出了许多关于混沌序列的非线性预测方法.这些方法大致可分为:全局预测法、局域预测法和自适应非线性滤波预测法.考虑到大多数非线性系统不易建模、且有大量数据供其自学习的特点,在人们对混沌序列的预测分析中,基于Sigmoid函数的BP网络得到了较多的应用;但由于Sigmoid函数为全局函数,基支集为整个欧氏空间,存在严重重叠,所以这种网络存在较易陷入解多个函数局部极小、抗噪能力差等缺点,其非线性逼近效果不是很理想;而小波函数具有对突变函数逐步精细的描述特性,本文利用小波函数这种优
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