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随着移动计算和无限设备的蓬勃发展，基于位置服务中的位置隐私保护研究受到了学术界广泛关注。为保护位置隐私，学术界提出了很多匿名算法。但现有这些算法均基于一个假设，即网络中的所有用户均可信。实际上，网络中并不存在任何可信实体，现有基于真实位置生成匿名集的方法应用领域有限。针对此问题，根据用户发出信号强弱判断位置邻近性，提出了一种在k＊NNG上的匿名算法，并通过“协作”的方式在不暴露用户任何隐私的前提下生成匿名区域。在不同系统设置下对算法进行实验，实验结果表明，算法在效率和服务质量上取得了较好的平衡。