【摘 要】
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在城市能源消费总量控制及分解过程中,针对区（县）级经济社会发展的不均衡性,有必要构建一套公平、科学的指标用于测度各区的能源需求。文章应用LMDI方法选取人口、人均GDP、能源强度、城镇化率等9项因素对城市能源消费的影响因素进行分解,并获得各因素的贡献率,依据9项因素贡献率大小确定影响能源消费的7项关键指标及其权重值,构建指标评价模型。进而根据城市能源消费总量指标评价模型测度各区能源需求的综合指数,
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于经济-技术-空间集成能源模型的电力系统低碳化路径研究”（71603248）； 广东省“创新强校工程”项目“节能减排目标下的低碳情况分析与政府研究——东莞为例”（2016WQNCX140）； 广东省科技计划“工业园区智慧能源管理系统的关键技术及示范研究”（2017A050501060）；
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在城市能源消费总量控制及分解过程中,针对区（县）级经济社会发展的不均衡性,有必要构建一套公平、科学的指标用于测度各区的能源需求。文章应用LMDI方法选取人口、人均GDP、能源强度、城镇化率等9项因素对城市能源消费的影响因素进行分解,并获得各因素的贡献率,依据9项因素贡献率大小确定影响能源消费的7项关键指标及其权重值,构建指标评价模型。进而根据城市能源消费总量指标评价模型测度各区能源需求的综合指数,通过对比分析各行政区综合指数值大小和区域发展实际情况,将广州市11个行政区的能源消费分为高、中、低速三类增长区,可作为分解能源消费总量控制目标的主要参考依据。
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