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摘 要：铁路是影响国家经济水平和人民生活质量的重要内容，尤其是对我国这种地大物博的国家来说，铁路是实现地区之间运输与交流的重要条件。铁路统计工作是对铁路行业的生产、经营以及发展状况进行调查、统计和分析的综合性工作，工作的数量和繁复程度较大，对行业和工作人员都有着很高的要求。在现代科技发展条件下，利用发数据对铁路统计工作进行优化，能够大力提升铁路统计工作的效率与质量。本文对大数据的概念和铁路统计工作现状进行阐述，分析大数据在铁路统计工作中的应用，并提出了几点强化铁路统计工作中大数据应用的途径。旨在通过本文的分析，明确大数据对铁路统计工作的影响，利用大数据提升铁路统计工作水平。
关键词：大数据；铁路统计；大数据建设
前言：大数据是具有海量信息性和多样化等特征，将大数据应用于铁路统计工作中，能够在数字化信息技术与海量数据的共同作用下，提升铁路统计工作的准确性与效率性，为我国铁路事业的长效发展提供依据。铁路统计工作包含铁路客货运输统计、铁路资产统计以及铁路车辆运行统计等多方面内容，数据统计工作的复杂性较高，在现代铁路事业中只有将大数据和信息技术手段融入到统计工作中，才能够有效保证铁路统计工作和铁路运输事业的顺畅发展。
1大数据相关概述
大数据指的是在一定时间范围内无法利用常规工具进行收集、整合与处理的数据，其具有数据还良性、高速增长性以及信息多样化的特点。大数据的出现和提出能够为数据使用者在进行决策时提供数据信息依据，将决策建立在海量数据的基础上，进而保证和提升决策的效率性与准确性[1]。将大数据与信息技术相结合，能够使数据使用者在对数据进行整合分析的过程中，发现工作中存在的问题与不足，并迅速、精准地分析出问题产生的根源，在此基础上明确工作的下一步方向。
2我国铁路统计工作现状
在铁路运输事业发展和铁路改革的不断促进下，我国的铁路统计工作产生了较大的变化，铁路统计工作对信息化技术的应用程度有所提升。但从铁路统计工作的整体性上分析，当下我国铁路统计工作中仍然存在着各个环节工作衔接不够、统计工作整体效率性不强的问题。另外，当下的铁路统计工作中创建和使用了很多的数据统计和分析系统，但在数据的海量性上还远远不能够满足当下铁路统计工作的需求，并且不同数据系统之间的联通性较差，不能够实现数据资源的融合与应用。
3大数据在铁路统计工作中的应用
3.1将大数据应用于铁路统计工作中的意义
在当下的铁路统计工作中较为常见的是18点统计方法，18点统计法是铁路工作人员在大量工作经验总结分析下形成的统计工作方法，其在铁路统计工作中发挥了较大的效用。但随着铁路运输事业的高速发展以及信息技术的不断进步，18点统计法在运用中产生了一定的不足之处，造成了铁路统计工作的局限性。将大数据应用于铁路统计工作中，能够利用大数据的海量特征为铁路管理人员制定管理策略时提供更加丰富、详尽的数据参考[2]。另外，大数据的海量性与结构性特点能够促进铁路统计工作中新型统计方法的开发和运用，从数据的整体性和细节性多个角度出发对数据进行分析解读，增强数据统计分析的效率性和质量性。
3.2大数据在铁路统计中的应用范畴
大数据在铁路统计工作中的应用要通过数据信息平台来实现，通过专业的铁路统计信息平台实现基础数据管理与数据质量管理工作，为统计工作提供更加科学有效的基础条件。通过大数据信息平台能够使铁路统计人员对基础编码、主数据、元数据等多项基础数据进行管理，通过数据体系与统一数据管理规范的运行和实施，强化铁路统计工作的规范性与科学性[3]。另外，大数据信息化平台的应用还能够实现对统计数据质量的管理，保证数据统计基础的准确性。数据信息管理平台建设运行的前提是统一的规范与流程，在平台运行的初期对数据信息的分类、鉴别、统计、处理等多项工作流程进行明确，在此基础上开展铁路数据统计工作能够对数据基础和人员工作的质量进行双重保证。
4强化铁路统计工作中大数据应用的途径
4.1增强统计人员对信息数据的认知和应用能力
人力资源是大数据管理和铁路统计工作的关键性因素，人员的素质能力对大数据应用的范围和程度有着不可忽视的影响。铁路部门一方面要明确现代化的数据统计工作理念，从管理人员到数据统计操作人员充分认识到统计工作的重要意义以及大数据的重要作用。另一方面，铁路相关部门要加大对人员信息化技术水平的培养和提升力度，在招收专业人才时对其信息化技术水平进行考量，同时在统计工作中不断地通过培训学习等途径对人员的信息化技术水平进行提升，为大数据在铁统计工作中的应用提供人力保障。铁路部门在招收和培养统计工作专业人才时要对人才的信息化技术水平与铁路专业技能进行综合考量，实现统计工作专业队伍的全面性。
4.2创新铁路统计工作方法
强化大数据在铁路统计工作中的应用要在原有的数据系统和统计方法的基础上进行展开，提炼原有统计工作系统以及方法中的精华之处，利用大数据实现对统计系统的完善与创新。一方面，铁路部门要对现有的统计工作制度进行全面的审核与提升，将统计工作中不合理或是繁复、重叠的部分去除，实现统计工作的效率性。另一方面，铁路数据统计工作指标要在铁路工作实际的基础上制定，更具不同部门以及路段的实际情况对指标进行适度的调整。另外，要将大数据应用与原有的18点统计方法和不同统计系统相结合，丰富数据统计方法的同时强化对大数据的分析应用。
结论：综上所述，大数据在铁路统计工作中的应用能够使铁路部门更好地实现对基础数据和数据质量的管理，在丰富铁路统计工作数据基础的同时，还能够促进铁路统计工作方法的完善和创新，进而提升铁路统计工作的质量与效率，为铁路管理工作决策的制定提供更加丰富有效的數据基础。通过增强统计人员对信息数据的认知和应用能力以及创新铁路统计工作方法，能够强化铁路统计工作中大数据的应用。
参考文献：
[1]徐.浅谈大数据与铁路十八点统计工作[J].中小企业管理与科技，2016，20（10）：174-175.
[2]宋浩.浅谈大数据时代的铁路货运系统班组电子台帐的思考[J].经营管理者，2015，12（1）：101-102.
[3]徐欣.“大数据”对铁路运输统计影响的探讨[J].经济管理：全文版，2016，16（5）：184.
关键词：大数据；铁路统计；大数据建设
前言：大数据是具有海量信息性和多样化等特征，将大数据应用于铁路统计工作中，能够在数字化信息技术与海量数据的共同作用下，提升铁路统计工作的准确性与效率性，为我国铁路事业的长效发展提供依据。铁路统计工作包含铁路客货运输统计、铁路资产统计以及铁路车辆运行统计等多方面内容，数据统计工作的复杂性较高，在现代铁路事业中只有将大数据和信息技术手段融入到统计工作中，才能够有效保证铁路统计工作和铁路运输事业的顺畅发展。
1大数据相关概述
大数据指的是在一定时间范围内无法利用常规工具进行收集、整合与处理的数据，其具有数据还良性、高速增长性以及信息多样化的特点。大数据的出现和提出能够为数据使用者在进行决策时提供数据信息依据，将决策建立在海量数据的基础上，进而保证和提升决策的效率性与准确性[1]。将大数据与信息技术相结合，能够使数据使用者在对数据进行整合分析的过程中，发现工作中存在的问题与不足，并迅速、精准地分析出问题产生的根源，在此基础上明确工作的下一步方向。
2我国铁路统计工作现状
在铁路运输事业发展和铁路改革的不断促进下，我国的铁路统计工作产生了较大的变化，铁路统计工作对信息化技术的应用程度有所提升。但从铁路统计工作的整体性上分析，当下我国铁路统计工作中仍然存在着各个环节工作衔接不够、统计工作整体效率性不强的问题。另外，当下的铁路统计工作中创建和使用了很多的数据统计和分析系统，但在数据的海量性上还远远不能够满足当下铁路统计工作的需求，并且不同数据系统之间的联通性较差，不能够实现数据资源的融合与应用。
3大数据在铁路统计工作中的应用
3.1将大数据应用于铁路统计工作中的意义
在当下的铁路统计工作中较为常见的是18点统计方法，18点统计法是铁路工作人员在大量工作经验总结分析下形成的统计工作方法，其在铁路统计工作中发挥了较大的效用。但随着铁路运输事业的高速发展以及信息技术的不断进步，18点统计法在运用中产生了一定的不足之处，造成了铁路统计工作的局限性。将大数据应用于铁路统计工作中，能够利用大数据的海量特征为铁路管理人员制定管理策略时提供更加丰富、详尽的数据参考[2]。另外，大数据的海量性与结构性特点能够促进铁路统计工作中新型统计方法的开发和运用，从数据的整体性和细节性多个角度出发对数据进行分析解读，增强数据统计分析的效率性和质量性。
3.2大数据在铁路统计中的应用范畴
大数据在铁路统计工作中的应用要通过数据信息平台来实现，通过专业的铁路统计信息平台实现基础数据管理与数据质量管理工作，为统计工作提供更加科学有效的基础条件。通过大数据信息平台能够使铁路统计人员对基础编码、主数据、元数据等多项基础数据进行管理，通过数据体系与统一数据管理规范的运行和实施，强化铁路统计工作的规范性与科学性[3]。另外，大数据信息化平台的应用还能够实现对统计数据质量的管理，保证数据统计基础的准确性。数据信息管理平台建设运行的前提是统一的规范与流程，在平台运行的初期对数据信息的分类、鉴别、统计、处理等多项工作流程进行明确，在此基础上开展铁路数据统计工作能够对数据基础和人员工作的质量进行双重保证。
4强化铁路统计工作中大数据应用的途径
4.1增强统计人员对信息数据的认知和应用能力
人力资源是大数据管理和铁路统计工作的关键性因素，人员的素质能力对大数据应用的范围和程度有着不可忽视的影响。铁路部门一方面要明确现代化的数据统计工作理念，从管理人员到数据统计操作人员充分认识到统计工作的重要意义以及大数据的重要作用。另一方面，铁路相关部门要加大对人员信息化技术水平的培养和提升力度，在招收专业人才时对其信息化技术水平进行考量，同时在统计工作中不断地通过培训学习等途径对人员的信息化技术水平进行提升，为大数据在铁统计工作中的应用提供人力保障。铁路部门在招收和培养统计工作专业人才时要对人才的信息化技术水平与铁路专业技能进行综合考量，实现统计工作专业队伍的全面性。
4.2创新铁路统计工作方法
强化大数据在铁路统计工作中的应用要在原有的数据系统和统计方法的基础上进行展开，提炼原有统计工作系统以及方法中的精华之处，利用大数据实现对统计系统的完善与创新。一方面，铁路部门要对现有的统计工作制度进行全面的审核与提升，将统计工作中不合理或是繁复、重叠的部分去除，实现统计工作的效率性。另一方面，铁路数据统计工作指标要在铁路工作实际的基础上制定，更具不同部门以及路段的实际情况对指标进行适度的调整。另外，要将大数据应用与原有的18点统计方法和不同统计系统相结合，丰富数据统计方法的同时强化对大数据的分析应用。
结论：综上所述，大数据在铁路统计工作中的应用能够使铁路部门更好地实现对基础数据和数据质量的管理，在丰富铁路统计工作数据基础的同时，还能够促进铁路统计工作方法的完善和创新，进而提升铁路统计工作的质量与效率，为铁路管理工作决策的制定提供更加丰富有效的數据基础。通过增强统计人员对信息数据的认知和应用能力以及创新铁路统计工作方法，能够强化铁路统计工作中大数据的应用。
参考文献：
[1]徐.浅谈大数据与铁路十八点统计工作[J].中小企业管理与科技，2016，20（10）：174-175.
[2]宋浩.浅谈大数据时代的铁路货运系统班组电子台帐的思考[J].经营管理者，2015，12（1）：101-102.
[3]徐欣.“大数据”对铁路运输统计影响的探讨[J].经济管理：全文版，2016，16（5）：184.