【摘 要】
：
分析近几年全国安全生产数据发现,引发安全生产事故的原因超过90%是作业人员违章操作,其中因为未佩戴安全帽而造成严重事故尤为普遍。文中提出采用深度学习技术对作业人员佩戴安全帽状态进行实时检测研究的方法。首先,采用目标检测网络确定人员区域,获取人员位置信息,为安全帽位置获取提供保障;然后,根据经验提取头部区域,并扩大位置范围,提升容错率;最后,采用卷积神经网络对安全帽的存在性进行判断。对电力安全生产数
【机 构】
：
南京工程学院信息与通信工程学院,南瑞集团有限公司
论文部分内容阅读
分析近几年全国安全生产数据发现,引发安全生产事故的原因超过90%是作业人员违章操作,其中因为未佩戴安全帽而造成严重事故尤为普遍。文中提出采用深度学习技术对作业人员佩戴安全帽状态进行实时检测研究的方法。首先,采用目标检测网络确定人员区域,获取人员位置信息,为安全帽位置获取提供保障;然后,根据经验提取头部区域,并扩大位置范围,提升容错率;最后,采用卷积神经网络对安全帽的存在性进行判断。对电力安全生产数据进行仿真,结果表明,该方法的检测速度和检测准确率均优于传统方法。
其他文献
探究湖北省的新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)的时空聚集性特征及社会经济影响因素对于疫情防控具有重要参考价值.对湖北省的COVID-19疫情时序数据进行时空聚类分析,针对聚类结果,划分不同的疫情发展阶段,采用Spearman相关性分析对影响湖北省(除武汉市)疫情发展的经济社会影响因素进行深入分析.时空聚类分析结果表明:疫情时空一级聚类区为2020年1月31日-2月20日的武汉市,相对危险度为29.08;二级聚类区为2020年1月31日-2月6日的孝感市
针对传统河流湖泊水质监测站需要现场布线、投入成本过高的问题,文中设计了一款基于有人云的水质在线监测系统。系统由监测终端、NB-IoT通信模块、有人云平台、微信小程序和Web端软件构成,搭载NB-IoT通信模块的监测终端可大范围投放于河流湖泊进行水质信息采集,在手机微信小程序和网页页面查看实时水质数据。系统成本低、布置简单,适合大范围多站点水质监测,能为跨界水污染监测提供依据,具有良好的应用前景。
针对智能家居、智能建筑、森林防火监测、生态环境监测等领域的环境信息监测问题,设计了一款基于ESP8266 WiFi模块的环境信息监测系统。利用DHT11温湿度传感器监测周围环境的温湿度信息,利用MQ-2传感器监测烟雾浓度,利用光敏电阻的光电导效应监测环境的光照强度。同时,设计了云端监测应用和手机APP软件,可将监测的环境信息通过WiFi上传到云端,之后传输至手机APP,便于用户远程监测。经过电路设
随着现代经济的飞速发展,水污染日益严重,人们对水资源保护的认识逐渐增强。传统的水质检测大多依靠化学滴定方法完成,该方法不仅操作复杂、精度较低,而且对环境有害,因此需要设计一套智能水质检测系统。文中基于便捷性、准确性等方面因素综合考虑,将单片机、无线通信、物联网工程等相结合,设计了一款智能水质检测系统。系统以STM32单片机作为主控单元,通过不断对水浊传感器、pH传感器、含氧值传感器、氨氮传感器等进
5G作为当今移动通信发展的方向,在多行业、多领域得到了广泛的应用。文中从5G公网和公安无线专网通信概念及特点入手,对比现阶段5G公网和公安无线专网在网络覆盖、实际应用、通信安全和可控性等方面的差异,以及对未来公安5G专网的展望,总结出公安无线专网存在的必要性和重要性,同时对5G与公安无线专网通信的发展提出构想。
本项目是基于盲分离技术的智能电子听诊系统。项目具有高精度降噪、高保真传输信号等特性,可为医院提供便捷的远程会诊、无接触式听诊,可最大程度保护传染科医护人员的行医安全,同时为家庭用户提供更便捷的智能筛查服务。