【摘 要】
:
“套路贷”实质上是一系列新型违法和犯罪的总称,目前在对其进行刑事规制时,存在着将“套路贷”行为认定为一个独立的刑法概念,主张将“高利贷”“套路贷”等单独入罪,将所有
【机 构】
:
山东大学法学院,山东威海264200
论文部分内容阅读
“套路贷”实质上是一系列新型违法和犯罪的总称,目前在对其进行刑事规制时,存在着将“套路贷”行为认定为一个独立的刑法概念,主张将“高利贷”“套路贷”等单独入罪,将所有的“套路贷”犯罪都认定为诈骗罪等误区.对此,有必要从法教义学角度对“套路贷”行为进行规制,在具体处理“套路贷”犯罪时,一要明确“套路贷”犯罪与高利贷和非法讨债行为之间的区别在于“套路”,二要明确“套路贷”犯罪的违法实质在于其索债行为.
其他文献
精确的光伏发电量预测对光伏发电系统的安全运行有重要的作用。然而,由于太阳能的不稳定性、间歇性和随机性,现有光伏发电量的短期预测模型存在预测误差大、泛化能力低等问题。因此,提出一种混合神经网络和注意力机制的分布式光伏电站电量短期预测模型(A-HNN)。利用残差长短期记忆网络与扩展因果卷积相结合提取数据的时间和空间特征,加入注意力机制增强特征选择,给出一种改进的混合神经网络模型。根据发电量数据时间序列本身的特性,选取以日为周期的时间序列数据。最后,通过实验与近期其他模型对比,结果表明在同等条件下此混合模型可以
严重的台风灾害可能导致配网用户停电,有效的配网用户停电数量预测可为电网应急抢修提供辅助指导。综合考虑气象因素、电网因素及地理因素,提出了基于机器学习回归算法的配网用户停电数量预测方法。分析比较了线性回归、支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)、分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)、梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)及随机森林(Random Forest,RF)等5
快速、准确、有效的电能质量扰动检测是电网故障分析与治理的前提和基础,在电力监测、电能质量评估及电网和用户的安全中扮演了重要角色.针对当前国内外相关研究成果进行整合
智能化设备在低压配电网中的普及,为实现低压配电网故障的实时研判与主动抢修提供了新的研究方向。首先分析故障研判的信息来源及其校验方法,利用树状图描述低压台区的拓扑结构,并以此为基础提出主动故障研判的流程。然后运用模糊集理论分析部分设备运行状态信息缺失时的故障研判。最后基于PSCAD搭建涵盖中压馈线、低压配变、低压分支箱、终端用户等关键环节的仿真模型,根据研判流程设计控制模块,通过仿真结果验证该方案的可行性和有效性。