【摘 要】
：
传统的电网输电设备故障智能监测系统中存在健全能能量高于故障能能量的情况,造成监测数据不完全,为解决该问题,设计基于小波分析电网输电设备故障智能监测系统。在硬件设计
【机 构】
：
浙江华云清洁能源有限公司,浙江电力交易中心有限公司
论文部分内容阅读
传统的电网输电设备故障智能监测系统中存在健全能能量高于故障能能量的情况,造成监测数据不完全,为解决该问题,设计基于小波分析电网输电设备故障智能监测系统。在硬件设计上,选择AT89C51型号的单片机作为核心处理器,设计引脚功能,保证数据传输,在原有的信号调整模块中,选择LM324作为运算放大器,控制故障信号的放大;在软件设计上,根据采集的电流和电压数据计算对应的有效值,将其作为输入、输出故障信号,选取Haar小波函数,提取故障信号特征向量,实现故障监测。结合硬件和软件设计完成整个系统设计。测试结果表明:与传
其他文献
针对传统的直接功率控制有功率跟踪不精确,且开关频率不固定等缺点,提出了一种新型单相三电平PWM整流器模型预测功率控制。控制外环采用PI控制,内环采用改进的模型预测功率控
为保障地下电缆沟环境的安全与可靠性,文中对管道的远程环境监控技术进行了研究。详细分析了低功耗广域物联网NB-IoT技术与局域物联网ZigBee/Lora/BLE技术在地下电缆沟复杂环境远程监测时的可行性。然后基于系统工程的理论进行需求分析,设计了一套地下窄带物联网络用于电力系统地下沟管环境的监测。经过实际部署测试,该网络的性能参数可达到上行速率220kbps,下行速率230 kbps,传输误码率<
针对传统扫地机器人存在的感知途径单一,避障能力差,精度低等问题,文中研究并设计了基于多传感器融合的扫地机器人算法。基于Mega2560控制器,将PID算法与霍尔编码器结合,提高了扫地机器人运动系统的准确度。在距离检测中引入了BP神经网络,将多类检测传感器进行数据融合,有助于对周围环境的感知。实验结果表明,与传统产品相比,应用了该算法的扫地机器人检测误差只有0.63%,避障成功率和清洁率可达95.1
随着人工智能时代电子产品的智能化飞速发展,对手机等终端的要求越来越高,该文结合传统的带隙基准电路原理,分析其优缺点并改进了带隙基准电路。改进的电路包括启动电路模块
传统挂线故障隐患检测方法存在故障信号检出率低、故障隐患检测准确性差的问题,提出基于改进SIFT算法的输电线路挂线故障隐患检测方法。根据输电线路挂线故障点结构,分析输电
针对传统控制系统控制效果差的问题,提出了10kV开关柜CT液压伺服输出控制系统。根据控制系统的组成结构,设计伺服驱动器,将多个输入信号进行放大处理,根据综合信号极性不同,
随着半导体行业的飞速发展,芯片设计与制造、芯片封装的国产化趋势在加速,芯片公司越来越多,对芯片的可靠性要求越来越高。芯片的性能是否稳定可靠,是决定产品可靠性与性能优
为了使电力系统短期负荷预测精度得到提高,提出了基于智能优化的电力负荷预测方法。通过粒子群优化算法的分析创建智能优化预测模型,通过模型能够得出优化阈值与权值;创建神
针对用电过程中的盗电窃电问题,基于数据挖掘的思想提出了一种自动检测窃电行为的方法。通过分析用户用电数据的特点,在循环神经网络(RNN)算法的基础上引入长短期记忆单元(LS
为了提高实时行人检测结果的准确性,避免出现较大的漏检率,分析了现阶段使用较广泛的实时行人检测算法:经典AdaBoost算法和非对称的GentleBoost算法。通过对比分析发现,非对称的GentleBoost算法能够针对实时行人检测筛选出特定的区域,降低训练样本的总数。同时,经过与传统的行人检测算法进行对比试验发现,所提出的算法能够在复杂的行人背景下进行分析,提高了实时行人检测的准确度和降低漏检率