城市路网应急车辆路径选择模型研究

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针对城市路网各类突发事件频繁发生,如何在事件发生之后,找到一条应急车辆行驶的最优路径,对于降低事故的危害程度起着至关重要的作用。文章在综合考虑影响应急救援路径选择多个因素的基础上,从交通状态性和安全性两方面对应急车辆的路径进行了分析,并利用TOPSIS算法构建了应急车辆的多目标最优路径选择模型,最后采用改进的蚁群系统算法对该模型进行求解。相关的案例结果显示,所研究的路径选择模型可以使应急车辆有效避开拥堵路段,在途行程时间减少8.33%。
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