论文部分内容阅读
随着Web服务使用的广泛,人们普遍发现,Web服务的服务质量(Quality-of-Service,QoS)受网络环境、服务端负载等诸多因素影响不断变化,而保证服务使用过程中的QoS也成为许多Web服务使用者的普遍要求。如何更好地帮助服务使用者选择未来一段时间内符合其服务质量要求的Web服务,同时也帮助服务提供者避免服务质量的违规,是服务计算领域近年来的热点问题。由于ARIMA(Autoregressive Integrated MovingAverage Model)模型参数简单并能较好地预测QoS违规