【摘 要】
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功率信号因获取简便、成本低等特点被广泛应用在切削过程监控中,因此对功率信号的特征进行深入分析非常必要.利用零空间追踪算法（Null Space Pursuit,NSP）分解铣削功率信号,分
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功率信号因获取简便、成本低等特点被广泛应用在切削过程监控中,因此对功率信号的特征进行深入分析非常必要.利用零空间追踪算法（Null Space Pursuit,NSP）分解铣削功率信号,分析分量及其能量分布的特征;通过计算能量分布与相关系数的相关程度,探究NSP的自适应性.分析结果表明,铣削功率信号的NSP分量包含大量有关铣削过程的信息,分量能量集中在前4阶;铣削参数恒定时,功率信号可分为静态分量和动态分量两部分;NSP分解铣削功率信号的自适应性良好.
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