动态供应链网络中企业合作关系的链路预测

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq591570317
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随着经济全球化的推进,供应链由传统的单链形式逐渐演变成供应链网络.这类复杂供应链网络由不同类型的企业构成,为了适应外部环境的变化,企业与企业之间以供需为目的形成的合作关系随着时间不断改变.致力于动态供应链网络中企业合作关系的预测,提出一种基于投影和时间事件的链路预测模型,将动态供应链网络划分为由若干个时间片组成的网络快照,通过对网络快照进行投影分析,形成潜在合作链路集合,基于时间事件计算集合里每个元素的链路预测得分,比较得分确定预测结果.实验分析结果表明,相对传统链路预测算法,所提算法在动态供应链网络中预测企业间未来合作关系具有更好的预测效果,且通过改变网络快照的大小和时间事件变化率可以进一步提高其预测精度.
其他文献
针对实用拜占庭容错算法(PBFT)中存在的通信开销大、算法效率低等问题,结合联盟链特点,提出了一种改进的PBFT算法(score-PBFT,S-PBFT).引入节点评分机制,将节点划分为共识节点、候选节点和预备节点三种类型,并根据节点行为对节点进行动态调整,最大程度上保证共识节点的可靠性.改进了主节点的选举方式,以节点初始积分及其行为作为选举依据,来提高算法稳定性.优化一致性协议执行流程,减少共识过程参与节点数,降低算法复杂度,提高算法的效率.结果表明,相较于PBFT算法,S-PBFT算法在共识时延、通信