基于独立成分分析和最小模解的眼电伪迹去除

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目的:在采集到的脑电信号中分离并去除眼电伪迹,为临床应用和认知研究提供真实的脑电数据.方法:应用一种基于独立成分分析和最小模解的处理算法来去除眼电伪迹的影响.首先利用最小模解求解头表电位的皮质等效源分布,然后对皮质等效源进行独立成分分解,最后将分解后去除眼电伪迹的等效源还原为头皮数据.结果:利用独立成分分析分解等效源中眼电成分时比在头皮上更加准确,得到了所有电极在没有眼电成分即600~1 600 ms时间段内处理前后的数据相关系数.结论:基于独立成分分析和最小模解的处理算法可以实现在保证脑电信号完整的前提
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