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音乐类型分类是音乐检索中非常重要的一个方面。采用支持向量机方法进行音乐类型分类,提取B样条小波特征作为音乐的特征。采用指数径向基函数(ERBF)内核,分类正确率可达86%,比传统的混合高斯模型和K近邻分类器,分类性能分别提高了22%和24%。实验结果表明,采用B样条小波和支持向量机方法是一种有效的音乐类型分类方法。