低品位粗铅电解过程生产实践

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在生产实践中分析了低品位粗铅对电解过程中除杂、浇铸、精炼等的影响,通过改进精炼模式、合理选择电流强度、控制电解液成分、提高电解温度等措施,实现降低电耗、提高产量和质量的目的。
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高炉炉顶料斗、料罐物料检测信号属于炉顶装料、布料的关键控制信号,通过放射源和接收装置配合对炉顶系统物料信号进行检测是当前一种最直接和最有效的检测手段,通过不断探索和寻求引入新的、运行更加可靠稳定的射线接收设备,确保炉顶料位检测信号稳定可靠是一项长期的任务。
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从烟气余热回收利用技术出发,针对目前电解槽烟气温度较高,不能回收利用,从烟气余热情况介绍、余热回收方案设计的等方面分析了烟气余热回收利用的可行性及经济效益,提出了一些提高烟气余热利用的经济性和利用潜力的措施,供同行业商榷。
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针对光通信网设备风险预警无法进行人工分析的问题,提出基于用户画像技术与深度学习算法的设备故障预测算法。基于数据采集与数据增强构建设备健康画像,从含有脏数据且格式不统一的原始数据中抽取与设备故障相关联的标签序列,将序列数据"喂"入深度学习模型,获得高准确度的故障预测结果。仿真结果表明:该算法能够基于设备原始数据构建设备健康画像并实时训练深度学习模型,获得接近100%的设备故障预测准确率;与全标签序列
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