【摘 要】
：
股市是金融市场的重要组成部分,对股票价格预测有着重要的意义.同时,深度学习具有强大的数据处理能力,可以解决金融时间序列的复杂性所带来的问题.对此,本文提出一种结合自注意力机制的混合神经网络模型（ATLG）.该模型由长短期记忆网络（LSTM）、门控递归单元（GRU）、自注意力机制构建而成,用于对股票价格的预测.实验结果表明:（1）与LSTM、GRU、RNN-LSTM、RNN-GRU等模型相比, AT
论文部分内容阅读
股市是金融市场的重要组成部分,对股票价格预测有着重要的意义.同时,深度学习具有强大的数据处理能力,可以解决金融时间序列的复杂性所带来的问题.对此,本文提出一种结合自注意力机制的混合神经网络模型（ATLG）.该模型由长短期记忆网络（LSTM）、门控递归单元（GRU）、自注意力机制构建而成,用于对股票价格的预测.实验结果表明:（1）与LSTM、GRU、RNN-LSTM、RNN-GRU等模型相比, ATLG模型的准确率更高;（2）引入自注意力机制使模型更能聚焦于重要时间点的股票特征信息;（3）通过对比,双层神经网络起到的效果更为明显.（4）通过MACD （moving average convergence and divergence）指标进行回测检验,获得了53%的收益,高于同期沪深300的收益.结果证明了该模型在股票价格预测中的有效性和实用性.
其他文献
＜正＞随着数字经济超越国界在全球经济中发展和壮大,各国面临税基侵蚀和利润转移的重大挑战。自2012年起,G20委托经合组织（OECD）开展关于税基侵蚀与利润转移（BEPS）的研究。OECD连续发布多份研究报告,并于2019年在BEPS第二阶段倡议的"双支柱"方案中正式提出全球最低企业税率标准及配套税制改革建议。
＜正＞鞋山、落星墩等鄱阳湖“岛屿式”景点相继“水落成峰”；滩涂惊现“生命之树”；水域面积一个月内缩减七成；湖床变“莽原”还能驾车任意驰骋……这一个多月以来，这类足以颠覆大众对中国第一淡水湖——鄱阳湖认知的奇观屡屡冲上热搜。震惊之余，鄱阳湖流域长达两个月的极热、极旱状况引发公众高度关注。自6月底结束汛期后，按往年经验本该是丰水期的鄱阳湖流域，
现有的深度强化学习算法在处理稀疏奖励问题时常常会导致探索困难的问题,其往往只依赖于预先设计好的环境奖励,从而难以取得较好的效果。在这种场景中,需要更加细致地设计奖励,对智能体的探索状态做出更精准的判断并反馈。异步优势表演者评论家算法（Asynchronous Advantage Actor-Critic,A3C）通过并行训练来提升训练效率,提升了原有算法的训练速度,但是对于奖励稀疏的环境,其不能很
针对证据理论应用中基本概率赋值（BPA）生成模型难以确定问题，该文提出一种基于云模型的BPA生成方法。首先基于样本属性的正态云模型构建单子集命题的BPA模型函数，并将复合子集的模型函数表示为高斯函数乘积融合。其次提出一种根据测试样本动态度量属性权重的方法来兼顾信息源的可靠性。最后，用属性权重修正模型函数输出的结果得到BPA。鸢尾花等数据集分类识别实验表明，该方法识别准确性高，且适用于样本较少的情况
仓廪实,天下安。党的十九大报告指出,农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题,必须始终把解决好三农问题作为全党工作重中之重。党的十九届五中全会强调,要全面推进乡村振兴,加快农业农村现代化。作为国有大型商业银行,中国邮政储蓄银行始终坚守服务三农、城乡居民和中小企业定位,立足自身资源禀赋,紧紧围绕农字做文章,持续深耕三农领域,为打赢脱贫攻坚战、服务乡村振兴作出积极贡献。基于此,本文研究了近年来国内外
课堂练习是高中思想政治课堂教学不可缺少的一个重要环节,兼具"在学中做"和"在做中学"的特点,对提高课堂教学质量、巩固学生基础知识、培养学生学科核心素养、提高学生学习兴趣十分重要。但在教学实践中,课堂练习流于形式、为练习而练习、练习模式单一且僵化的问题一直存在,导致课堂练习低效化或无效化,不利于学生的长远发展。教师应基于培育学生思想政治学科核心素养的需求,从转变教师教学观念、课堂练习要落在实处以及有
音乐作为历代人的精神产物,随着时代的变化而丰富,而音乐教育也随之被重视。目前,音乐教育已被纳入素质教育的范畴,并通过科技的进步促进了其教育模式的转变。但当前多媒体在音乐教育的应用还存在着教师创作积极性不高、对多媒体使用的不熟练以及多媒体设施设备老化等问题,现在的主要目标就是解决各种问题,让多媒体教学更充分地发挥其优势。
以盾构隧道下穿砌体结构房屋为背景，以墙体最大拉应力增量为评价指标，分析洞内深孔注浆加固技术中径向加固半径、建筑物前后加固范围和隧道断面加固范围这3个主要技术参数在盾构隧道下穿砌体结构过程中对砌体结构的影响，并采用正交试验方法，确定主要技术参数影响洞内深孔注浆加固效果的主次顺序.结果表明：洞内深孔注浆技术可以对隧道周围的地层进行有效加固，减少盾构隧道施工对上部砌体结构房屋的扰动；对隧道周围进行全断面
为了在高频下兼顾电流增益β和击穿电压VCBO、VCEO的同步改善,从而有效提升器件的高频功率性能,利用SILVACO TCAD建立了npn型绝缘层上硅（silicon-on-insulator,SOI）基横向硅锗（SiGe）异质结双极晶体管（heterojunction bipolar transistor,HBT）的器件模型.研究结果表明:通过基区锗（Ge）的摩尔分数的梯形分布设计,可在基区引入