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算法分解结构的学习及其效用
算法分解结构的学习及其效用
来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lipeng632
【摘 要】
:
为提高软件自动化系统的算法自动设计能力,本文提出了将解释学习方法用于学习算法设计策略的思想。文中介绍了算法分解结构的学习模型,以及反映学习效用的问题求解机制,并通
【作 者】
:
张家重
王岩冰
费宗铭
徐家福
【机 构】
:
山东师范大学计算机系,山东大学威海分校,南京大学计算机软件研究所,南京大学计算机软件研究所济南250014
【出 处】
:
小型微型计算机系统
【发表日期】
:
1992年11期
【关键词】
:
软件自动化
算法
分解结构
Software automation Machine learning Algorithm decomposition struc
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为提高软件自动化系统的算法自动设计能力,本文提出了将解释学习方法用于学习算法设计策略的思想。文中介绍了算法分解结构的学习模型,以及反映学习效用的问题求解机制,并通过例子说明了经过学习,系统能够解决原来不能解决的问题。更多还原
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