论文部分内容阅读
关联规则挖掘（Association Rule Mining）是数据挖掘研究的一个重要分支，目前许多关联规则挖掘系统仅在数据内容上生成规则，缺乏领域知识，产生大量无用的结论。为解决以上问题，提出在电子商务的关联规则挖掘evil入本体，对本体在关联规则挖掘中的3个主要问题进行研究。
本体在基于电子商务的关联规则挖掘研究中的应用
【摘 要】
：
关联规则挖掘（Association Rule Mining）是数据挖掘研究的一个重要分支，目前许多关联规则挖掘系统仅在数据内容上生成规则，缺乏领域知识，产生大量无用的结论。为解决以上问题，提出
【机 构】
：
枣庄学院
【出 处】
：
重庆科技学院学报：自然科学版
【发表日期】
：
2008年4期
其他文献
主要讨论为保证焊枪相对于椭圆圆周上的焊点线速度恒定而进行的速度控制,以及保持焊枪始终在工件的焊接轨迹上而进行的位置控制的数学模型。
对一轴类铁磁性材料进行磁记忆检测实验,研究不同检测方法对磁记忆检测信号参数的影响。研究结果显示,不同的检测方法,检测得到的试件磁记忆信号差别较大。试件上下放置时,地
介绍了三种控制算法在液压同步系统中的应用和比较。以电液同步系统为研究对象,建立系统的数学模型,用Matlab/Simulink工具建立PID、Fuzzy和Fuzzy-PID三种控制算法和系统仿真
针对目前网络学习平台共享性差、资源浪费、不便维护等问题,研究设计基于SCORM的教材管理系统。通过系统测验结果证明,利用Struts软件框架开发WebApplication是可行的。
阐述智能建模中对化工数据进行预处理的过程,介绍决策变量的选择、数据的采集、数据的去噪、数据的降维等预处理方法。仿真实验显示,数据进行有效的预处理后,其泛化能力强,模
以一个单自由度系统为例,用定性、定量两种方法分析了基于Fourier和Laplace变换的频率响应函数的误差,得出了基于Laplace变换的频响函数的误差要比基于Fourier变换的频响函数