我的主要研究方向是利用遥感监测中国地表水体的时空分布特征。具体而言，就是利用现有的高分辨率遥感影像及特定的识别水体算法，得到中国1986年～2016年每年的地表水分布图，基于水体分布图分析中国各省、各流域地表水的空间分布及31年的时间分布特征，并探究气候变化因素（气温、降水等）和人为因素（大坝、南水北调工程等）对地表水面积的影响。
　　由于我国陆地广袤，气候多变，水资源总量丰富但人均不足，并且水资源空间分布不均匀，总体上是南多北少，加之北方人口众多，城市和农村生活用水需求量大，水质状况总体上呈恶化趋势，水资源利用率低，导致我国缺水问题越来越严重。因此及时、准确地获得中国水体分布和变化信息是当今資源和环境变化研究的热点和重点。
　　传统的水资源调查方法是人工实地测量，但由于中国幅员辽阔，人工实地测量难度大、成本高，而且无法获得过去几十年的历史数据，因此中国至今没有一套水体分布的高精度数据集，也无法获得过去几十年水资源精确的时空分布特征。
　　遥感（remote sensing）通常是指在航天或航空平台上对地球系统或其他天体进行特定电磁波谱段的成像观测，进而获取被观测对象多方面特征信息的技术。遥感技术在监测范围、时效性、周期性、经济性上，具有明显的优势，因此遥感技术为减灾、林业、地震、气象等行业提供快速、稳定和可靠的数据，这也为精准监测我国水资源提供了可靠的技术支持。
　　现代遥感技术起源于20世纪60年代，以数字化成像方式为特征，是衡量一个国家科技发展水平和综合实力的重要标志。我国陆地观测卫星数据全国接收站网项目经过多年的研究、建设、运行和发展，现已全面形成了北京密云站、新疆喀什站、海南三亚站和北京总部组成的全国卫星数据接收站网格局，实现了我国领土和覆盖亚洲70%陆地卫星数据实时接收。2016年12月在北极建立的第四个陆地遥感卫星数据接收站已投入试运行，数以千计的卫星载着先进的设备对地球进行全面的动态监测，大大提高了中国的遥感监测水平。
　　鉴于中国水资源监测领域的数据缺失，我们的研究利用中国区域可用的遥感影像和谷歌地球引擎云计算平台获得了全国1986年～2016年这31年逐年水体分布图，填补了中国水资源领域的不足。通过数据，我们发现青藏高原作为中国的水塔，1986年～2013年期间水资源面积在不断增加，而2013年后面积开始逐年减少，这必然会影响整个三江（长江流域、黄河流域及澜沧江）下游省份及国家（湄公河流经国，如印度、孟加拉等）的水资源分配，这些研究结果为国家在青藏高原的水坝建设、水资源分配等管理规划提供了宝贵的数据支持。
　　责任编辑：徐玲玲