基于集对分析的遥感图像K-均值聚类算法

来源 :国土资源遥感 | 被引量 : 10次 | 上传用户：solomon_bj

【摘要】

：

基于欧式距离的K-均值聚类算法是一种硬分类(把每个待辨识的对象严格地划分到某个类中)方法,面对具有不确定性和混合像元特征的遥感图像数据,传统K-均值聚类算法很难得到满意的分类结果。为解决这一难题,将集对分析(set pair analysis,SPA)理论推广到遥感图像聚类算法,通过引入一个能统一描述同一性、差异性和对立性的同异反(identical discrepancy contrary,ID

【作者】

：

谢相建赵俊三陈学辉袁思

【机构】

：

昆明理工大学国土资源工程学院

【出处】

：

国土资源遥感

【发表日期】

：

2012年04期

【关键词】

：

集对分析 K-均值聚类算法同异反联系度遥感图像 set pair analysis（SPA） K-means clustering algorithm

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