【摘 要】
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为解决目前的卫里定姿系统没有考虑实际工作状态的变化，即缺乏剔除污染数据的故障规避模块，并简单采用固定的融合方法对所得数据进行处理，脱离定姿环境的实际情况的问题，提出了一
【机 构】
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哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,中国航天科技集团公司第五研究院
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为解决目前的卫里定姿系统没有考虑实际工作状态的变化，即缺乏剔除污染数据的故障规避模块，并简单采用固定的融合方法对所得数据进行处理，脱离定姿环境的实际情况的问题，提出了一种基于NFE模型的智能融合算法．该算法引入波门预处理技术对污染数据进行有效剔除，然后通过NFE模型计算定姿系统置信度，根据不同的实际情况选择相应融合方法，以适应敏感器工作状态的变化，从而提高定姿精度．仿真结果表明，本定姿方法可以剔除实际定姿环境中因干扰引起的数据污染，并可根据实际工作状态变化智能选择相应的融合方法．在卫星定姿系统中加入本文提
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