【摘 要】
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本文将网络金融信息流信息量及其算术变动量引入到EGARCH模型中,对沪市A股价格ARCH效应进行网络金融信息流角度的再解释。结果显示,引入前期网络金融信息量后,EGARCH模型拟合
【机 构】
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西安交通大学经济与金融学院,西安交通大学应用经济学博士后流动站,
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本文将网络金融信息流信息量及其算术变动量引入到EGARCH模型中,对沪市A股价格ARCH效应进行网络金融信息流角度的再解释。结果显示,引入前期网络金融信息量后,EGARCH模型拟合度得到了显著改善,对价格变动量序列自相关异方差部分的解释力明显增强;实证回归的方程式中信息量的系数准确刻画出了样本序列ARCH效应依赖网络金融信息流的程度。可以认为,网络金融信息量对价格变动量随机扰动项的贡献率是较高的。此研究同时也为网络金融信息流与金融市场相关研究提供了一个探索性的研究范例。
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