【摘 要】
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在介绍了语音识别技术的基础上，根据语音识别系统的构成模型，实现基于嵌入式系统的语音识别系统。本系统采用了能量过零率双门限法进行语音文件端点检测，采用线性预测倒谱系数作
【机 构】
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中国地质大学机械与电子信息工程学院
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在介绍了语音识别技术的基础上，根据语音识别系统的构成模型，实现基于嵌入式系统的语音识别系统。本系统采用了能量过零率双门限法进行语音文件端点检测，采用线性预测倒谱系数作为语音信号特征矢量，另外，基于非特定人的嵌入式系统要求，为了达到减少计算量和存储量的目的，在特征参数提取完成之后，利用矢量量化方法进行数据压缩。语音识别模型采用（DHMM）离散隐马尔可夫模型，利用Baum—Welth重估算法、前向后向算法、viterbi算法来完成语音模板的训练和语音识别的任务。
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