【摘 要】
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以作业单元为局部决策Agent,车间管理者为全局协调Agent,引人生产节点问的内部结算价格,基于多Agent系统,建立了综合生产计划的分布式决策模型.通过将局部Agent决策目标的总
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以作业单元为局部决策Agent,车间管理者为全局协调Agent,引人生产节点问的内部结算价格,基于多Agent系统,建立了综合生产计划的分布式决策模型.通过将局部Agent决策目标的总和与全局Agent决策目标进行对比,证明了所引入的内部结算价格就是全局Agent目标函数关于物流平衡约束的Lagrange乘子.基于Lagrange分解协调原理,设计了局部作业单元Agent和全局协调Agent的迭代协调算法.该迭代算法以上次计算的中间结果作为对其它作业单元生产需求的估计,从而能将各个生产单元Agent的决策模型分离,实现了分布建模与求解.在算例研究中使用启发式规则来确定Lagrange乘子迭代的步长系数,保证了较好的收敛性,证明模型和算法是有效的.
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