基于HVS的小波域信息隐藏方法

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为了提高信息隐藏的不可感知性和鲁棒性, 结合人眼视觉系统(HVS)的相关知识, 提出了一种新的小波域信息隐藏算法。将载体图像的中等亮度区域设为不可用区域, 不在该区域隐藏信息, 同时选择在载体图像小波变换的高频系数细节子图隐藏信息, 并优先选择在对角高频系数细节子图中隐藏。计算局部子块的方差值作为隐藏信息的嵌入系数, 并通过计算高频子图的噪声敏感模型ωθ(i,j)决定隐藏信息的位置。充分考虑了人眼的各种视觉掩蔽效应, 使得隐藏信息后的结果图像相比隐藏之前没有出现明显的降质。实验结果表明该方法能够有效提高信息隐藏的不可知性, 达到了很好的隐藏效果, 同时能够有效地抗击噪声、裁剪和压缩等攻击影响, 具有很好的鲁棒性, 在信息安全领域有较好的应用前景。
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